صفحه محصول - پاورپوینت با استفاده از کنترل کننده شبکه عصبی General Electric مدل سازی و کنترل سیستم توربین بادی مدل

پاورپوینت با استفاده از کنترل کننده شبکه عصبی General Electric مدل سازی و کنترل سیستم توربین بادی مدل (pptx) 8 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 8 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

مدل سازی و کنترل سیستم توربین بادی مدلGeneral Electric با استفاده از کنترل کننده شبکه عصبی سامان ساکی تابستان 93 MarketCode.ir 1 یکی از مناسب‏ترین این مدل‏ها بر مبنای عملکرد واقعی توربین بادی، مدل جنرال الکتریک (GE) است. نوسانات سرعت در خروجی توربین بادی که با محور ژنراتور کوپل است به ژنراتور منتقل می‏شود. درصورت عدم کنترل نوسانات مزبور، فرکانس برق تولیدی ژنراتور القایی نوسان خواهد کرد. به علاوه، استهلاک ژنراتور و توربین بادی، به دلیل وقوع نوسانات زیاد و ناگهانی در محورها، زیاد می‏شود. به این دلیل مراقبت های پیشگیرانه و تعمیرات نیز برای این توربین ها افزایش می‏یابد و به دلیل قرارگرفتن توربین های بادی در مناطق صعب العبور و نیز قیمت زیاد تجهیزات آن‏ها، چنین استهلاک‏هایی هزینه‏های زیادی را در پی خواهد داشت. 2 مروری بر هدف پروژه و روند آن در صورتی که با کنترل سرعت توربین بادی و با هزینه‏ای کم، می‏توان این نوسانات را تا حد زیادی کنترل کرد. در این پروژه هدف، بررسی کنترل سرعت روتور توربین بادی با استفاده از کنترل کننده شبکه عصبی با روش آموزش به صورت آنلاین می­باشد. فرآیند کنترلی اعمال شده به منظور کنترل سرعت روتور به دو روش تقسیم می‏شود: 1- کنترل توان الکتریکی. 2- کنترل استقرار تیغه. در هر دو روش، کنترل کننده حالتی از سیستم دینامیکی را کنترل کرده که در نهایت هدف، برتری در حذف اغتشاش وارده به سرعت توربین می­باشد. برای بررسی روش‏های پیشنهادی، مدل‏های مزبور به کمک نرم افزارMATLAB\SIMULINK شبیه سازی می‏شوند. 3 توانمندی کد APRBS.m شبیه سازی رفتار باد 4 5 توانمندی کد Wind_Turbin_PI.mdl 1- حاوی دینامیک غیر خطی سیستم 2- طراحی کنترل کننده PI 6 توانمندی کد Wind_Turbin_WNN.mdl 1- حاوی دینامیک غیرخطی سیستم 2- کنترل کننده شبکه عصبی 1- آموزش مدل سازی هر کدام از زیر سیستم ها 2-دست یابی به دینامیک کلی 3- تحلیل رفتار سیستم 4- نحوه کنترل توان و سرعت 7 آنچه در سیکولینک Wind_Turbin_PI.mdl خواهیم آموخت: 1- آموزش مدل سازی هر کدام از زیر سیستم ها 2-دست یابی به دینامیک کلی 3- تحلیل رفتار سیستم 4- نحوه کنترل توان و سرعت 5- آشنایی با کنترل کننده پر قدرت شبکه عصبی 8 آنچه در سیکولینک Wind_Turbin_WNN.mdl خواهیم آموخت: