صفحه محصول - پاورپوینت هوش مصنوعی فصل ششم

پاورپوینت هوش مصنوعی فصل ششم (pptx) 31 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 31 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا 2 هوش مصنوعی فصل ششم جست و جوی خصمانه 3 فهرست بازي ها چيستند و چرا مطالعه مي شوند؟ انواع بازي ها الگوريتم minimax بازي های چند نفره هرس آلفا-بتا بازي های قطعی با اطلاعات ناقص بازي هايي که حاوی عنصر شانس هستند هوش مصنوعی Artificial Intelligence 4 بازی ها چيستند و چرا مطالعه مي شوند؟ بازي ها حالتی از محيط های چند عاملي هستند هر عامل نياز به در نظر گرفتن ساير عامل ها و چگونگی تأثير آنها دارد تمايز بين محيط های چند عامل رقابتي و همکار محيط های رقابتی، که در آنها اهداف عامل ها با يکديگر برخورد دارند، منجر به مسئله های خصمانه مي شود که به عنوان بازی شناخته مي شوند چرا مطالعه مي شوند؟ قابليت های هوشمندی انسان ها را به کار مي گيرند ماهيت انتزاعی بازی ها حالت بازی را به راحتی مي توان نمايش داد و عامل ها معمولا به مجموعه کوچکی از فعاليت ها محدود هستند که نتايج آنها با قوانين دقيقي تعريف شده اند جست و جوی خصمانه 5 اطلاعات کامل اطلاعات ناقص قطعی تصادفی شطرنج ريورسی تخته نرد پوکر جست و جوی خصمانه انواع بازی ها 6 بازی دو نفره: Min و Max اول Max حرکت مي کند و سپس به نوبت بازی مي کنند تا بازی تمام شود در پايان بازی، برنده جايزه و بازنده جريمه مي شود بازی به عنوان يک جست و جو: حالت اوليه: موقعيت صفحه و شناسه های قابل حرکت تابع جانشين: ليستی از (حالت,حرکت) که معرف يک حرکت معتبر است آزمون هدف: پايان بازی چه موقع است؟ (حالت های پايانه) تابع سودمندی: برای هر حالت پايانه يک مقدار عددی را ارائه مي کند. مثلا برنده (1+) و بازنده (1-) حالت اوليه و حرکات معتبر برای هر بازيکن، درخت بازی را برای آن بازی ايجاد مي کند. جست و جوی خصمانه یک نمونه بازی 7 الگوريتم؛ بازيکن: انتخاب بهترين حالت حریف: انتخاب بهترين موقعيت برای خودش يا بدترين وضعيت برای بازيکن بازيکن: ماکزيمم حالت حريف: مينيمم حالت جست و جوی خصمانه یک نمونه بازی 8 جست و جوی خصمانه الگوریتم minimax 9 جست و جوی خصمانه یک نمونه بازی